高熵合金模型搭建方法SQS尽管通用但并不合理，听我讲实际存在的竞争性占位偏好，欢迎来PK

高熵合金模型搭建的方法之随机混合假设的特殊准随机结构(Special Quasirandom Structure,SQS)

与竞争性占位偏好(Sublattice Prefernce,用Sublattice Occupied Fractions,SOFs)来定量化描述

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目前高熵合金建模的出发点大都基于原子随机分布的不合理假设，枚举法寻能量最低点的构型，但难以找到最低点，主要是实际上随机占位是最不可能的，因为不同种类的组成原子存在差异，亚晶格（如fcc 的顶点亚点阵和面心亚点阵）也是不同的（比如，环境宽松程度），而且热处理温度也会影响原子排列），必然存在本征的原子竞争性占位（或者选择邻居）。本人注意到这个科学问题20年，持续探索合理化、定量化和图像化表征，以及对比研究不同结构模型所预测出的性能差异，均表明有必要，也有可能基于本征的竞争性占位（sublattice preference),最近一篇即将出版的论文（预印本被下载200多次，在线阅读300多次，）见 https://www.preprints.org/manuscript/202602.0788 有兴趣的熵友不妨一瞥。有希望进一步交流和合作，可以加我QQ 654489521(吴老师），或访问我实验室学术服务活动 https://mcmf.fzu.edu.cn/info/1009/1305.htm ，理论上，我们的方法，可以一步到位，找到不同成分的单相高熵合金在不同平衡热处理温度下的具有代表性和统计意义上的高熵合金原子分布结构模型（提供多种极其相近结构），构建出VASP所用的POSCAR,10分钟搞定，

有机会可以将你的SQS 结构（3x3x3 108atoms, GGA-PBE, M-P 3x3x3） 的结构优化总能值和我的择优占位结构优化的总能值进行PK,看谁的低一点。我自己测试，都是SQS结构优化后的总能更正一些。